《英特尔®工业人工智能白皮书2025年版》围绕工业人工智能展开，探讨其行业现状、英特尔技术方案及应用案例，旨在推动工业AI发展与制造业智能化转型。

1. 工业AI行业洞察：工业AI通过先进计算智能方法优化工业生产，预计2022 - 2032年市场规模年均复合增长率达46%，将成为工业4.0和智能制造关键推动力量。大模型作为具有大量参数和复杂结构的机器学习模型，具备强大泛化等能力，工业大模型在此基础上，能在工业各环节发挥重要作用，如语言理解、创作生成、识别预测和多模态分析等，但目前处于小规模商业应用落地阶段，面临数据、算力、实时响应、模型准确性及成本技术等挑战。

2. 英特尔技术方案

硬件：英特尔提供多种处理器与显卡产品。第12代酷睿™移动处理器采用高性能混合架构，提升多方面性能并支持AI加速；酷睿™ Ultra处理器基于先进制程工艺，配备多种计算引擎，适用于边缘AI部署；至强® Max系列处理器拥有强大核心与高带宽内存，支持灵活内存模式，通过oneAPI跨架构加速AI应用；锐炫™显卡采用Xe - HPG微架构，为边缘AI提供高性能支持，满足不同级别AI工作负载需求。

软件：英特尔® oneAPI工具包是跨架构编程模型，包含多种工具包，帮助开发者构建高性能跨架构应用。OpenVINO™工具套件用于优化和部署深度学习模型，支持多种框架和模型格式，能在不同环境部署并提升推理性能。Geti™平台为模型训练提供数据收集、标注等一站式服务。CVOI则是工业机器视觉优化参考实现，包含最佳实践与示例代码，助力优化视觉性能。

创新技术方案：大语言模型赋能工业机械手臂，实现自然语言操控，提升任务规划能力与模型泛化性；基于视觉大模型的零样本或少样本异常检测，减少对标注样本依赖，英特尔提供硬件与软件支持；RAG检索增强生成模型，结合大模型与外部知识库，提升模型准确性，英特尔OPEA平台提供参考pipeline并优化，适用于多场景。

3. 成功案例展示：英特尔在多个行业有成功应用。在智能晶圆视觉检测中，其方案准确识别缺陷，节省成本、降低风险；美的楼宇科技利用英特尔处理器，其节能解决方案使机房节能率超30%；利珀基于英特尔产品打造的晶硅电池隐裂检测产品，检测效果好且应用广泛；诺达佳基于英特尔的点胶机应用，实现精准点胶；新松采用英特尔架构的移动机器人控制器，满足多种场景需求；华泰软件结合英特尔处理器开发的产品，大幅提升绘图效率；联想基于英特尔硬件的设备维护解决方案，实现设备智能化维护，降低成本。

4. 合作伙伴与产品推荐：介绍了英特尔的合作伙伴及相关产品，如智锐通的显卡产品。还推出工业电脑优选项目，对工业电脑产品测试优选，提供软硬件支持与市场机会，同时推荐了阿普奇、康士达等企业的机器视觉相关产品，助力工业用户选型。

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